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抖音的内容推荐算法。
打开你的抖音,你会看到系统已经为你推荐好了一系列内容,再仔细观察一下,你会发现这些视频的获赞数量基本都在50万以上,中位数大概在100万。
抖音的核心是去中心化算法,让每个视频都能平等展示,每个人都有机会爆红,而不只是围着名人打转,去中心化让源源不断的内容满足了千人千面的惊喜。
可为什么有人0粉玩抖音就一夜10w赞,而有人怒拍100条也凉凉?这一夜爆火的游戏规则是什么?抖音的推荐算法是怎样的?
抖音的视频内容分为推荐、附近和关注三个模块。
1,视频与用户画像的匹配程度。
2,热度。
3,发布。